ASHRAE OR-16-C080-2016
Minimizar la incertidumbre en la reducción de datos durante las pruebas de equipos de transferencia de calor

Estándar No.
ASHRAE OR-16-C080-2016
Fecha de publicación
2016
Organización
ASHRAE - American Society of Heating@ Refrigerating and Air-Conditioning Engineers@ Inc.
Alcance
Es una práctica ampliamente adoptada, incluso adoptada en los estándares de ingeniería ASHRAE/ANSI/ARI, utilizar la media aritmética de dos mediciones de transferencia de calor para la evaluación del rendimiento del intercambiador de calor. Sin embargo, este enfoque generalmente no conduce a una incertidumbre experimental minimizada porque las incertidumbres de las mediciones redundantes pueden variar considerablemente dependiendo de las técnicas experimentales y las condiciones de prueba. Además@ con base en este enfoque se prefiere descartar información cuando su incertidumbre excede algún límite. En este artículo se propone que Qave se calcule basándose en una forma de promedio lineal ponderado@ con factores de ponderación que dependen de las incertidumbres individuales en Qh y Qc. La tasa de transferencia de calor que tiene mayor incertidumbre tendrá menos peso en el promedio y la otra con menor incertidumbre tendrá más peso en consecuencia. La implementación de esta nueva metodología minimizará la incertidumbre en el coeficiente de transferencia de calor y los factores de Colburn@, lo que en consecuencia proporcionará datos más precisos para su uso en el desarrollo de correlaciones o para fines de comparación de rendimiento. Mediante el análisis de datos experimentales con diferentes incertidumbres, se demostró el beneficio del método de promedio ponderado. Los resultados mostraron que el método de promedio ponderado redujo la incertidumbre relativa promedio en j factores del 11% al 10,3% para datos en condiciones secas y del 21,8% al 13,1% para datos en condiciones húmedas. El beneficio fue más pronunciado a medida que aumentaba el número de Reynolds en el lado aire. Debido a que la incertidumbre del lado del aire suele ser mucho mayor en condiciones de operación húmedas, se recomienda encarecidamente el método del promedio ponderado para la reducción de datos en condiciones de deshumidificación.



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