ASHRAE - American Society of Heating@ Refrigerating and Air-Conditioning Engineers@ Inc.
Alcance
INTRODUCCIÓN Herramientas detalladas de simulación energética de edificios como DOE-2 (LBL 1981) y EnergyPlus (Crawley et al. 2000) se utilizan comúnmente para diseñar edificios sostenibles. Estas herramientas requieren archivos meteorológicos anuales típicos cada hora para estimar el uso de energía y el confort interior del edificio. Existen varios procedimientos para desarrollar datos meteorológicos típicos utilizando un solo año de datos horarios que se seleccionan para representar la gama de patrones climáticos que se pueden encontrar en un conjunto de datos de varios años (Keeble 1990). Se han utilizado varios enfoques para desarrollar y formatear un año meteorológico típico para el análisis energético de edificios, incluido el año de referencia de prueba de ASHRAE o TRY (ASHRAE 1976) @ Año meteorológico típico o TMY (Hall et al. 1978) @ el año meteorológico para cálculos de energía ( Crow 1981)@ TMY2 (Marion y Urban 1995)@ ASHRAE International Weather for Energy Calculations o IWEC (Thevenard y Brunger 2002)@ y más recientemente TMY3 (Wilcox y Marion 2008). Se han propuesto otros enfoques de selección (Hui 1996). Se han publicado análisis limitados para evaluar el impacto de los criterios de selección para generar el año meteorológico típico en la predicción del rendimiento de los sistemas energéticos de los edificios (Arigirou et al. 1999 y Massie y Kreider 2001). En particular @ Argiriou et al. (1999) probaron varios procedimientos diferentes de generación de archivos meteorológicos TMY para Atenas con datos meteorológicos medidos durante 20 años (1977 a 1996). Consideraron varias configuraciones de factores de ponderación y cuatro métodos para generar un año meteorológico típico, entre ellos: el método TMY (Hall et al. 1978) @ un método danés (Lund y Eidorff 1980) @ el método Festa-Ratto (Festa y Ratto 1993) @ y Año meteorológico medio de 20 años. Desarrollaron un sistema de evaluación de datos meteorológicos basado en sistemas solares y de construcción. Específicamente@ utilizaron un sistema solar simple de calentamiento de agua@ un edificio@ un sistema fotovoltaico@ y un sistema de calentamiento solar a gran escala con almacenamiento entre estaciones@ y un sistema fotovoltaico. TRNSYS se utiliza en el análisis de evaluación (Anon 2000). Se descubrió que un método de Festa-Ratto modificado proporcionaba el mejor conjunto de datos para Atenas. Massie y Kreider (2001) estimaron las discrepancias entre TMY y TMY2 al predecir el rendimiento de un sistema fotovoltaico y una turbina eólica. En este artículo se presenta una serie de análisis de sensibilidad para evaluar el impacto de los criterios de selección climáticos típicos en los resultados del análisis energético de los edificios. En particular, a lo largo del documento se evalúan los impactos en las predicciones del uso anual de energía de los factores de ponderación asociados con diversas variables climáticas y de la longitud de los datos históricos utilizados en el procedimiento de selección. El análisis se lleva a cabo en 10 sitios de EE. UU. para los cuales se reportan datos meteorológicos medidos durante al menos 30 años. Primero @ se proporciona una breve descripción del edificio de oficinas prototípico utilizado en el análisis de simulación. Luego se presentan y discuten los resultados de los análisis de simulación.