ASHRAE - American Society of Heating@ Refrigerating and Air-Conditioning Engineers@ Inc.
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RESUMEN Lograr un edificio de energía neta cero (NZE) requiere incorporar una costosa generación de energía renovable in situ @ que puede reducirse con medidas de eficiencia energética (EEM). El software Building Energy Optimization (BEopt) de NREL automatiza las ejecuciones de simulación de edificios para determinar la combinación rentable de generación de energía y eficiencia energética para la construcción residencial. Sin embargo, varios factores impiden que BEopt sea una herramienta eficaz para el diseño de edificios comerciales. Este artículo propone una adaptación del método BEopt @ denominado aquí proceso adaptado de Optimización Energética de Edificios Comerciales (CBEO) @ para adaptarse a las mayores complejidades y demandas del diseño de edificios comerciales. El proceso CBEO comienza estableciendo un punto de referencia de desempeño económico@ contra el cual se analizan los EEM@ el costo de la generación de energía renovable in situ. La comparación con un punto de referencia económico fijo evita la necesidad de analizar todas las medidas simultáneamente@ permitiendo@ por ejemplo@ optimizar la masa antes que los equipos mecánicos. Más adelante en design@, los EEM se agrupan para capturar sinergias que reduzcan el costo de capital y aumenten la eficiencia energética. Este artículo presenta la aplicación del proceso CBEO al Centro de Aprendizaje y Alojamiento de la Estación Biológica Archbold. En este proyecto@ se lograron importantes ahorros de costos. Por ejemplo, la iluminación natural altamente efectiva eliminó la necesidad de iluminación eléctrica regulable y sensores de luz natural en la mayoría de los espacios porque los niveles de luz de diseño se lograron solo con luz natural. Como se muestra en el estudio de caso@, el proceso adaptado tiene algunas limitaciones en comparación con el software BEopt, incluida una menor automatización y la pérdida de la capacidad de identificar con precisión paquetes óptimos de EEM con objetivos de eficiencia más bajos (como un 20 por ciento por debajo de un código de energía).