Tampa Bay Water, el mayor proveedor de agua pública por alquiler en Florida, ha dependido históricamente del agua subterránea para satisfacer aproximadamente el 70 por ciento de las necesidades de suministro de agua potable de la región, que ascienden a 240 millones de galones diarios (mgd). El estado ha establecido una reducción en el uso del agua subterránea debido a los efectos ambientales observados cerca de los campos de pozos. La sequía de 2000-2001 aumentó la importancia de un suministro de agua confiable en la región de Tampa Bay, Florida, para satisfacer las necesidades actuales y futuras del agua municipal. Para satisfacer las demandas actuales y futuras y diversificar su suministro de agua, Tampa Bay Water ha desarrollado nuevas fuentes de agua superficial como fuente alternativa. Tampa Bay Water también ha desarrollado otras fuentes a través de la desalinización del agua marina y mediante interconexiones en el sistema. Las nuevas fuentes de agua superficial entraron en funcionamiento a partir de 2002 para reemplazar las tradicionales fuentes subterráneas. A diferencia de los suministros subterráneos, la variabilidad natural en las flujos de agua superficial ha causado nuevos desafíos en el desarrollo de planes a largo plazo. El Sistema Mejorado de Agua Superficial (ESWS) de Tampa Bay Water está compuesto por extracciones de dos ríos y un estanque de almacenamiento offline con una capacidad de 15 mil millones de galones. Las extracciones superficiales están en funcionamiento, mientras que el estanque se encuentra actualmente bajo construcción. Este artículo describe una combinación de métodos estadísticos aplicados para evaluar la disponibilidad futura del suministro de agua. Estos métodos estadísticos incluyeron un análisis a largo plazo, un análisis estacional utilizando transformadas rápidas de Fourier (FFT), un análisis de series temporales usando el modelo autoregresivo integrado moving average (ARIMA) y simulaciones por el método Monte Carlo. Se desarrollaron modelos matemáticos del pronóstico para los 25 años del ESWS, incluyendo límites de error. También se analizó la disponibilidad o no disponibilidad del gran estanque para determinar su impacto en la reducción de la variabilidad.