Dos desafíos importantes para el departamento de finanzas de una empresa de servicios de agua son pronosticar los ingresos por consumo de agua con un grado razonable de confianza y explicar las variaciones entre el pronóstico y los ingresos reales. Los líderes empresariales exigen información de pronóstico más confiable y mejores explicaciones en una industria cada vez más competitiva. Este artículo demuestra que la tecnología de modelado de redes neuronales artificiales (RNA) es una herramienta valiosa para completar estas tareas. Los autores destacan el proceso de modelado ANN para transformar la información de un sistema de facturación de servicios públicos en un modelo de previsión de ingresos. Los autores enfatizan la participación del usuario en el proceso de modelado para garantizar el éxito de los modelos y mejorar la confianza del usuario en el modelo. Finalmente, los autores muestran el desempeño real del modelo en el escenario del mundo real en el año 2000 y cómo los modelos ayudan a las finanzas. departamento para evaluar el riesgo en la cobertura de ingresos basada en el clima. Incluye 8 referencias, tablas, figuras.