Antes de realizar una ejecución de máquina que tenga un estudio de capacidad vinculado, es muy importante que tanto el cliente como el proveedor de la máquina herramienta acuerden los parámetros a medir y cuáles son los requisitos de tolerancia y capacidad para la aceptación de la máquina. Una vez establecido esto, las piezas suelen producirse en la máquina en un proceso continuo y sin interrupción en las condiciones acordadas. Luego, las piezas se inspeccionan en equipos que han pasado un estudio GR&R [más sobre GR&R más adelante] y se analizan los datos resultantes. Hay una serie de herramientas que se utilizan hoy en día para analizar los datos recopilados, desde el uso de software de hojas de cálculo que se pueden adaptar utilizando las funciones estadísticas integradas, hasta software diseñado específicamente para análisis estadístico, como el popular paquete MINITAB. Una vez recopilados, los datos se pueden organizar, analizar, interpretar y presentar. Además del promedio, el rango y otras estadísticas de los datos, se puede calcular la desviación estándar. Piense en la desviación estándar como la dispersión estadística de los datos recopilados a partir de la media. Existen varios métodos que se pueden utilizar para calcular la desviación estándar, designada con la letra griega σ [sigma]. Un método consiste en utilizar los valores individuales de una característica del proceso y otro método estima la desviación estándar utilizando el rango promedio de un análisis de subgrupos y un factor [designado como d2]. Consulte a continuación para conocer más debates sobre los subgrupos.
AGMA 02FTM3-2002 Documento de referencia
Statistical Process Guía SPC: Prácticas recomendadas para el control estadístico de procesos: enfoque práctico de los métodos estadísticos para la industria de sujetadores