3.1 La ciencia forense digital es un campo complejo que depende en gran medida de algoritmos integrados en herramientas automatizadas y utilizados para procesar pruebas. Las debilidades o errores en estos algoritmos, herramientas y procesos pueden conducir potencialmente a hallazgos incorrectos. De hecho, se han producido errores en diversos contextos, lo que demuestra la necesidad de un mayor rigor científico en la ciencia forense digital. Esta guía propone un enfoque disciplinado para mitigar posibles errores en el procesamiento de evidencia para reducir el riesgo de imprecisiones, descuidos o interpretaciones erróneas en la ciencia forense digital. Este enfoque proporciona una base científica para la confianza en los resultados forenses digitales.
3.2 Las tasas de error se utilizan en todas las ciencias para explicar la cantidad de incertidumbre o la limitación de un resultado determinado. El objetivo es explicar al lector (o receptor del resultado) la confianza que tiene el proveedor del resultado en que es correcto. Muchas disciplinas forenses utilizan tasas de error como parte de cómo comunican sus resultados. De manera similar, la ciencia forense digital necesita comunicar cómo y por qué hay confianza en los resultados. Debido a la diferencia intrínseca entre las ciencias biológicas y químicas y la informática, es necesario ir más allá de las tasas de error. Una diferencia entre la química y la informática es que la tecnología digital cambia constantemente y los individuos dan a sus computadoras usos únicos, lo que hace que sea inviable desarrollar una muestra representativa para usar en los cálculos de la tasa de error. Además, un método forense digital puede funcionar bien en un entorno pero fallar completamente en otro.
3.3 Este documento proporciona un enfoque disciplinado y estructurado para abordar y explicar errores potenciales y tasas de error asociados con el uso de herramientas/procesos forenses digitales en cualquier entorno determinado. Este enfoque para establecer confianza en los resultados forenses digitales aborda las consideraciones de Daubert.
1.1 Esta guía proporciona un proceso para reconocer y describir errores y limitaciones asociados con las herramientas utilizadas para respaldar la ciencia forense digital. Esto se logra explicando cómo se deben abordar los conceptos de errores y tasas de error en la ciencia forense digital. Es importante que los profesionales y las partes interesadas comprendan que las técnicas y herramientas forenses digitales tienen limitaciones conocidas, pero esas limitaciones difieren de los errores y las tasas de error en otras disciplinas forenses. Esta guía propone que la confianza en los resultados forenses digitales se logra mejor mediante el uso de un enfoque de análisis de mitigación de errores que se centre en reconocer posibles fuentes de error y luego aplicar técnicas utilizadas para mitigarlos, incluido personal capacitado y competente que utilice métodos y prácticas probados y validados.
ASTM E3016-15e1 Documento de referencia
ISO/IEC 17025 Requisitos generales para la competencia de los laboratorios de ensayo y calibración [Norma en francés]
ASTM E3016-15e1 Historia
2018ASTM E3016-18 Guía estándar para establecer la confianza en los resultados forenses de evidencia digital y multimedia mediante análisis de mitigación de errores
2015ASTM E3016-15e1 Guía estándar para establecer la confianza en los resultados forenses digitales mediante el análisis de mitigación de errores
2015ASTM E3016-15 Guía estándar para establecer la confianza en los resultados forenses digitales mediante el análisis de mitigación de errores