Esta norma se aplica a la aplicación de productos de pronóstico numérico por conjuntos y a la extracción de información de pronóstico. Entre ellos, se pueden aplicar varios tipos de métodos de presentación de información colectiva, como gráficos de sellos, gráficos de fideos, media colectiva, dispersión colectiva, modo colectivo y probabilidad de grado, a la temperatura, precipitación, velocidad del viento, altura geopotencial de la superficie isobárica y cobertura total de nubes. Hay muchas variables o elementos que se generan o procesan directamente mediante muchos modos. La selección de diferentes tipos de variables debe elegirse y centrarse en función de los requisitos reales de la aplicación. Este estándar también proporciona métodos para procesar dos tipos de variables de pronóstico, el tipo de acumulación de proceso y el tipo de estado transitorio, generados a partir de modelos numéricos. Los métodos de cálculo para diferentes tipos de productos en esta norma se basan en la situación en la que hay múltiples pronósticos de miembros del conjunto en una sola marca de tiempo y un solo punto de marca espacial. En aplicaciones prácticas, es necesario considerar la expansión del dominio espaciotemporal. El objetivo principal de esta norma es proporcionar especificaciones de aplicación y orientación para datos basados en fuentes de pronóstico por conjuntos, por lo que, por un lado, es necesario considerar si la información de pronóstico completa reflejada por el sistema de pronóstico por conjuntos se puede extraer desde diferentes ángulos. , es decir, para garantizar que el significado representacional del producto básico de predicción por conjuntos debe ser claro. ; Por otro lado, debe ser coherente con las descripciones del producto en los manuales de usuario de la OMM y del Centro Europeo, es decir, para garantizar que el El método de cálculo del producto es razonable. El método de cálculo se basa en miembros del conjunto como muestras de control, por lo que en aplicaciones prácticas es fácil extenderlo a rangos espaciales y diferentes duraciones y puntualidades de pronóstico. También se proporcionan ejemplos en el apéndice estándar como referencia para escenarios de aplicación.
T/BMS 02-2022 Historia
2023T/BMS 02-2022 Guidelines for making basic products of ensemble forecast