4. General Requirements
4.1 System Composition
El sistema está compuesto por módulos de almacenamiento de datos, configuración de información, presentación interactiva y generación de políticas.
4.1.1 Módulo de Almacenamiento de Datos
Se utiliza un sistema de base de datos o un sistema de archivos para realizar el almacenamiento persistente de los datos de percepción y los modelos de algoritmos.
4.1.1.1 Requisitos básicos técnicos del módulo de almacenamiento de datos
a) Se utiliza un sistema de base de datos o un sistema de archivos para el almacenamiento persistente de los datos;
b) Se elige una estructura de datos y un método de almacenamiento adecuados, para apoyar consultas y recuperaciones de datos eficientes.
4.1.1.2 Requisitos funcionales del módulo de almacenamiento de datos
a) Proporciona interfaces de escritura y lectura de datos que permiten al sistema de toma de decisiones almacenar datos cruciales en una base de datos o un archivo, así como recuperarlos; el almacenamiento del sistema central soporta la expansión dinámica y continua del espacio de almacenamiento;
b) Apoya el almacenamiento y consulta masiva de datos para facilitar el entrenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, y cuenta con una funcionalidad de respaldo redundante.
4.1.1.3 Requisitos de rendimiento del módulo de almacenamiento de datos
a) Rendimiento de almacenamiento concurrente: El almacenamiento de datos debe poder satisfacer las necesidades de escritura simultánea;
b) El sistema no debería provocar un comportamiento anormal debido a la respuesta tardía del sistema de almacenamiento, y la eficiencia de las consultas de base de datos debería ser lo suficientemente alta para devolver resultados en un corto período de tiempo;
c) Se debe optimizar el diseño de los dispositivos de almacenamiento para la caché, utilizando una estrategia de rendimiento prioritario, garantizando que se registren los datos de forma real-time.
Se apoya el almacenamiento persistente de los datos para asegurar que no se pierdan en caso de cierre del sistema.
4.1.2 Módulo de Configuración de Información
Las configuraciones de información pueden ser personalizadas para aplicaciones de algoritmos de aprendizaje por refuerzo: como el número de agentes, la configuración básica del entorno, etc. Se realiza la tecnología de interfaz del usuario, como la interfaz gráfica de usuario (GUI) o la interfaz de línea de comandos (CLI), utilizando bibliotecas o marcos de interfaz de usuario para crear interfaces de configuración amigables.
4.1.2.1 Requisitos básicos técnicos del módulo de configuración de información
a) Diseña una interfaz que permita a los usuarios configurar parámetros, algoritmos y modelos del sistema de toma de decisiones, la funcionalidad de configuración de la información del sistema puede apoyar el ajuste dinámico de las propiedades básicas del entorno;
b) Las características internas de los módulos del sistema son altamente cohesivas y tienen una baja acoplamiento, lo que garantiza un alto nivel de seguridad en los datos del sistema y mayor estabilidad.
4.1.2.2 Requisitos funcionales del módulo de configuración de información
Los usuarios interactúan para configurar la información del entorno del sistema, inicializan el ambiente de combate, proporcionando un entorno de ejecución diverso y fiable para los algoritmos de aprendizaje por refuerzo. La respuesta de la interfaz del usuario debe ser rápida, sin que el usuario note una demora significativa en las operaciones en la interfaz.
4.1.2.3 Requisitos de rendimiento del módulo de configuración de información
Rendimiento de escala: El entorno puede soportar la expansión dinámica del tamaño de la interacción, el sistema no debe causar un comportamiento anormal en la interfaz visual debido a la complejidad del entorno.
4.1.3 Módulo de Presentación Interactiva
Visualización del entorno: Muestra el estado actual del entorno, puede ser una imagen, mapa o otra interfaz visual para que los usuarios puedan observar el estado del sistema. Esto les ayuda a comprender la situación del entorno y monitorear la ejecución del sistema de toma de decisiones.
Presentación de las políticas: Se muestran las estrategias actuales en el entorno de visualización, permitiendo que los usuarios observen en tiempo real los comportamientos de decisión de los agentes (agentes, entidades inteligentes, etc.). Esto puede ser realizado mediante flechas, trayectorias de movimiento, entre otros.
Actualizaciones en tiempo real: El módulo de presentación interactiva necesita obtener datos en tiempo real, incluyendo el estado del entorno, las acciones y los puntajes de cada entidad inteligente, etc. Estos datos se usarán para actualizar la visualización del entorno y la presentación de políticas.
Presentación de estadísticas: Se muestran las estadísticas de indicadores en el entorno, como el puntaje, la tasa de victoria, el número de ejecuciones, entre otros. Esto ayuda a los usuarios a entender mejor el rendimiento del sistema.
Interfaz interactiva: Proporciona formas para que los usuarios interactúen con la presentación, como botones, deslizadores, etc. Los usuarios pueden cambiar parámetros del entorno, ajustar las presentaciones según sus necesidades a través de la interacción.
Grabación y reproductor de datos: Se registran los datos mostrados para que los usuarios puedan volver a reproducir y analizar los procesos de toma de decisiones anteriores. Esto es muy útil para mejorar las estrategias, analizar casos de fracaso, etc.
Configurabilidad: Permite a los usuarios personalizar la disposición, contenido visualizado y estilo del módulo de presentación según sus necesidades, adaptándolo a diferentes aplicaciones.
Manejo de errores e indicadores: Proporciona mecanismos adecuados para el manejo de errores e indicaciones de información para notificar a los usuarios en caso de problemas.
Soporte multi-modo: Soporta varios modos de presentación, como el modo de tiempo real, el modo de reproductor y el modo de comparación, satisfaciendo las necesidades de diferentes usuarios.
Elevada extensibilidad: Dado que pueden cambiar las necesidades futuras, el módulo de presentación debe ser fácilmente expansivo e actualizable.
T/JSIA 0003-2024 Historia
2024T/JSIA 0003-2024 Especificación para un sistema de toma de decisiones basado en el aprendizaje por refuerzo de múltiples agentes
2023T/JSIA 0003-2023 Especificación de prueba alternativa para bases de datos relacionales nacionales
2021T/JSIA 0003-2021 Especificaciones de evaluación de la base de capacitación de talentos de la industria blockchain provincial de Jiangsu (prueba)
2020T/JSIA 0003-2020 Estándar de sistema de decisión inteligente basado en aprendizaje por refuerzo