DB23/T 3857-2024
Especificación del marco general para la anotación de datos de inteligencia artificial (Versión en inglés)

Estándar No.
DB23/T 3857-2024
Idiomas
Chino, Disponible en inglés
Fecha de publicación
2024
Organización
Heilongjiang Provincial Standard of the People's Republic of China
Ultima versión
DB23/T 3857-2024
 
Introducción

DB 23/T 3857—2024

Artificial Intelligence Data Annotation Overall Framework Specification

This standard specifies the requirements, overall framework, task planning, task implementation, task review, delivery acceptance, summary, and post-maintenance for artificial intelligence data annotation. It applies to administrative departments, universities, research institutions, and enterprises engaged in implementing data annotation for artificial intelligence learning, development, or application. Other industries and organizations may refer to this standard.

DB23/T 3857-2024 Documento de referencia

  • GB/T 25069 Técnicas de seguridad de la información—Terminología
  • GB/T 35295 Tecnología de la información—Big data—Terminología

DB23/T 3857-2024 Historia

  • 2024 DB23/T 3857-2024 Especificación del marco general para la anotación de datos de inteligencia artificial
Especificación del marco general para la anotación de datos de inteligencia artificial

Temas especiales sobre estándares y normas

Anotación de datos Anotación de datos Inteligencia artificial de datos datos de inteligencia artificial datos de inteligencia artificial

estándares y especificaciones

IEEE/MPAI 3301-2024 Especificación técnica de la norma IEEE Adopción de codificación de imágenes en movimiento, audio y datos por inteligencia artificial (MPAI) Marco IEEE P2801/D3.0, November 2021 Borrador de práctica recomendada del IEEE para la gestión de calidad de conjuntos de datos para inteligencia artificial médica IEEE Std 2801-2022 Práctica recomendada por IEEE para la gestión de calidad de conjuntos de datos para inteligencia artificial médica IEEE 3187-2024 Guía de IEEE para marco de aprendizaje automático federado confiable BS ISO/IEC 8183:2023 Tecnologías de la información. Inteligencia artificial. Marco del ciclo de vida de los datos GOST R 59898-2021 Evaluación de la calidad de los sistemas de inteligencia artificial. Provisiones generales GOST R 59921.5-2022 Sistemas de inteligencia artificial en medicina clínica. Parte 5. Requisitos para la estructura y el orden de uso de un conjunto de datos para entrenamiento IEEE Std 3304-2023 Estándar IEEE para la adopción de codificación de datos, audio y imágenes en movimiento mediante inteligencia artificial (MPAI) Especificación técnica Marca BS ISO/IEC 5259-4:2024 Inteligencia artificial. Calidad de datos para análisis y aprendizaje automático (ML): marco de proceso de calidad de datos GOST R 59921.1-2022 Sistemas de inteligencia artificial en medicina clínica. Parte 1: Evaluación clínica


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