T/MSITISA 02-007-2022 Proceso de recomendación de noticias y estándar de evaluación de la plataforma de servicios de difusión de noticias. (Versión en inglés)
Con el rápido desarrollo de la tecnología de comunicación interactiva, las plataformas de servicios de difusión de noticias se han convertido en una fuente importante de medios de difusión de noticias con su gran usabilidad y actualizaciones de información en tiempo real. Con el aumento de la base de usuarios y la rápida expansión del número de noticias, el problema de la sobrecarga de información se ha vuelto particularmente prominente. La tecnología de recomendación de noticias personalizada es una forma efectiva de aliviar la sobrecarga de información de noticias y puede ayudar a los usuarios a filtrar y seleccionar entre numerosas noticias. recursos y promocionar noticias que puedan ser de su interés. Actualmente es un punto caliente en la investigación académica e industrial. Sin embargo, actualmente no existe una especificación estándar unificada para el proceso de recomendación de noticias y la evaluación de las plataformas de servicios de difusión de noticias, lo que afecta la aplicación y promoción posterior de la recomendación de noticias. Para resolver este problema, la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing y otras unidades llevaron a cabo demostraciones de aplicaciones basadas en investigaciones teóricas y combinadas con escenarios de servicio típicos, estandarizaron el proceso específico de recomendación de noticias, establecieron estándares de recomendación unificados y promovieron el desarrollo estandarizado. del campo de recomendación de noticias. Este documento incluye principalmente dos partes: proceso de recomendación de noticias e indicadores de evaluación de recomendaciones de noticias.
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2022T/MSITISA 02-007-2022 Proceso de recomendación de noticias y estándar de evaluación de la plataforma de servicios de difusión de noticias.