Procesamiento, análisis, extracción, visualización y otros desarrollos de productos de software y hardware o almacenamiento, recopilación y gestión de big data, análisis y extracción, presentación y aplicación integral y otros servicios de tecnología de la información, y utilizar esto como una importante fuente de ingresos para negocios y operaciones. ;c)Contar con las condiciones de equipo básico y locales comerciales especializados para participar en negocios de big data, así como el entorno de soporte técnico relacionado con los servicios prestados;d)Cumplir con las leyes y regulaciones nacionales pertinentes, operar de manera legal y honesta, y operar de conformidad con la ley Pagar impuestos. 4.2 Requisitos del producto (o servicio) Los requisitos del producto (o servicio) incluyen: a) Los principales productos (o servicios) de big data de la empresa deben tener derechos de propiedad intelectual; El alcance de los productos (o servicios) de datos ) incluye: 1) Proporcionar productos de software y hardware, como recopilación, almacenamiento, procesamiento, análisis, extracción y visualización de datos; 2) Proporcionar recopilación y gestión de datos; 3) Proporcionar datos. servicios de clasificación, almacenamiento, operación y mantenimiento, y seguridad; 4) Proporcionar servicios de procesamiento, cálculo y extracción de datos; 5) Proporcionar servicios de análisis y consultoría de datos; 6) Proporcionar presentación de datos y servicios integrales de aplicaciones; 7) Proporcionar servicios de integración de big data; 8) Proporcionar otras tecnologías de big data y servicios de consultoría. 4.3 Requisitos de ingresos operativos La proporción de los ingresos por ventas anuales de productos (o servicios) de big data de la empresa con respecto a los ingresos totales de la empresa debe cumplir los siguientes requisitos: a), la proporción no es inferior al 25 %. ;; Para las empresas cuyos ingresos totales anuales sean superiores a 4.000 e inferiores a 1 100 millones de yuanes, la proporción no será inferior al 15 %; la proporción no será inferior al 12 %. 4.4 Requisitos de capacidad de I+D Los requisitos de capacidad de I+D son: a) Las empresas deben mejorar sus capacidades de innovación y desarrollo, optimizar su estructura de talentos y el personal de investigación y desarrollo con un título universitario o superior representa el número total. de empleados de la empresa La proporción no es inferior al 20%, entre los cuales la proporción de personal con título de posgrado o título profesional superior asociado o superior representa no menos del 10% del número total de personal de investigación y desarrollo; b) La empresa posee tecnologías clave centrales y las utiliza para llevar a cabo negocios de big data como base, y los gastos totales de investigación y desarrollo en el año anterior representaron no menos del 6% de las ventas totales de la empresa ( operativos), de los cuales los gastos de investigación y desarrollo invertidos en tecnología de big data en el año anterior representaron; la proporción de la tarifa de emisión total no será inferior al 20%. 4.5 Requisitos de garantía de calidad Los requisitos de garantía de calidad incluyen: a) Tener los medios y las capacidades para operaciones comerciales saludables y haber establecido recursos humanos, investigación y desarrollo, gestión de proyectos, finanzas, gestión del conocimiento y gestión de la información sólidos. , etc. c) Tener los medios y la capacidad para garantizar la seguridad de la información de los productos (o servicios) de big data, haber establecido un sistema de gestión de seguridad de la información que cumpla con los requisitos de la producción (o servicios) de big data y continuar operando él. 4.6 Requisitos de integridad empresarial Los requisitos de integridad empresarial incluyen: a) Las empresas deben llevar a cabo activamente la construcción de un sistema de integridad; en los últimos tres años, el "Sistema Nacional de Divulgación de Información Crediticia Empresarial" no se ha incluido en la lista de operaciones anormales; b) Las empresas deben proporcionar compromisos o certificaciones por escrito sobre la autenticidad de la situación financiera operativa de la empresa, los productos y servicios de big data, etc.; c) Las empresas deben manejar seriamente las quejas de los clientes y continuar rastreando y mejorando la satisfacción del cliente. 5 Requisitos de evaluación empresarial de Big Data 5.1 Solicitud de evaluación La evaluación empresarial generalmente debe solicitarse a la agencia de evaluación por sí sola, o la evaluación puede ser encomendada por los departamentos pertinentes. 5.2 Materiales de evaluación Los materiales de evaluación que deben enviar las empresas de big data se muestran en la Tabla 1. Tabla, debe estar sellada y firmada según lo requerido en el formulario 2 Copia de la licencia comercial de persona jurídica corporativa 1 Copia en papel (sellada con el sello corporativo) 3 La empresa tiene una certificación válida de propiedad intelectual relacionada con big data materiales; 1 Copia en papel (sellada con el sello oficial de la empresa) 4 "Tabla de número de empleados, estructura académica y número de personal de investigación y desarrollo" del año anterior a la fecha de aceptación; ;1 Copia en papel (Estampada con el sello oficial de la empresa) 5 Estados financieros del año anterior (incluido balance, estado de pérdidas y ganancias, estado de flujo de efectivo), "Lista de productos o servicios de Big Data y resumen de ingresos", "Investigación y Desarrollo" "Formulario de Resumen de Gastos", etc.; 1 Copia en papel (con sello oficial de la empresa) 6 Prueba de propiedad de los locales productivos y comerciales de la empresa o contrato de arrendamiento; 1 Papel copia (con el sello oficial de la empresa) 7 (Estampada con el sello oficial de la empresa) 5.3 Implementación de la evaluación Los requisitos para la implementación de la evaluación son los siguientes: a) La agencia de evaluación deberá Organizar expertos de la industria y expertos financieros y tributarios para formar un grupo de expertos en evaluación. b) De acuerdo con los requisitos del Capítulo 4, los materiales se revisarán con base en los hechos uno por uno. c) Con base en la revisión del material, se seleccionarán algunas empresas para la evaluación in situ. 5.4 Resultados de la evaluación 5.4.1 Si todas las empresas evaluadas cumplen con los requisitos especificados en el Capítulo 4 de esta norma, el resultado de la evaluación será "aprobado" y se emitirá el certificado correspondiente. 5.4.2 Si la empresa evaluada no cumple con uno de los requisitos especificados en el Capítulo 4 de esta norma, el resultado de la evaluación será "reprobado". 5.4.3 La evaluación empresarial de Big data implementa un sistema de reevaluación anual, y la reevaluación es una vez al año (el procedimiento es el mismo que la evaluación inicial). Para las empresas que no aceptan la reevaluación, la El certificado caducará automáticamente. 5.5 Aplicación de los resultados de la evaluación 5.5.1 Las empresas pueden utilizar esto como prueba de que tienen calificaciones empresariales en big data. 5.5.2 Puede utilizarse como prueba del desempeño del proyecto proporcionada por la empresa a los departamentos y agencias gubernamentales pertinentes durante y después de la supervisión del proyecto. 5.5.3 Se puede utilizar como certificado para demostrar las calificaciones profesionales de la empresa y el compromiso con big data al realizar licitaciones de proyectos, compromiso de proyectos y cooperación de proyectos. 5.5.4 Puede utilizarse como prueba para otros fines relacionados. 5.6 Responsabilidad Si la empresa big data evaluada presenta alguna de las siguientes circunstancias, será notificada y se le retirará el certificado: a) Proporcionar información falsa durante el proceso de solicitud de evaluación o reevaluación anual; b) Haber evadido el pago de impuestos o ayudado a otros a evadir el pago de impuestos, o haber sido sancionado por las autoridades tributarias por violar la "Ley de Administración de Recaudación de Impuestos de la República Popular China" y sus normas de implementación; ;c) En términos de calidad, quienes hayan cometido actos ilegales importantes en seguridad, medio ambiente, estadísticas, propiedad intelectual, competencia en el mercado, gestión corporativa, etc., serán sancionados por los departamentos pertinentes; , reorganización y cambios importantes en las operaciones comerciales. ; e) Otras violaciones graves de leyes y reglamentos.
T/SDBDA 002-2020 Historia
2020T/SDBDA 002-2020 Especificación para la evaluación de empresas de big data.