ESDU 87039 B-2004 Estimación de parámetros de sistemas lineales en ausencia de ruido de proceso: (i) métodos basados en el principio de mínimos cuadrados.
Este elemento de datos presenta una serie de técnicas de optimización digital para la estimación de parámetros de sistemas lineales. Los métodos presentados se basan en el principio de mínimos cuadrados y se aplican a modelos de sistemas en los que se supone que el ruido del proceso está ausente. Los métodos minimizan una función objetivo elegida que se encuentra a partir del cuadrado de la diferencia entre la salida medida de una cantidad de validación elegida y la salida del modelo de esa misma cantidad encontrada a partir del conjunto de ecuaciones diferenciales lineales con coeficientes constantes que se sabe que caracterizan el sistema verdadero. comportamiento. Estos coeficientes constantes contenidos dentro de las ecuaciones del sistema que son desconocidos forman el conjunto de parámetros a encontrar. Las técnicas presentadas se dividen en términos generales en aquellas en las que cada una de las ecuaciones del sistema se utilizan por separado y proporcionan una solución directa para los parámetros y aquellas en las que las ecuaciones del sistema se utilizan como un conjunto interdependiente de ecuaciones diferenciales que proporcionan una solución iterativa para los parámetros. Dentro de estas amplias clases de técnicas, los métodos varían según la cantidad de validación elegida entre las salidas medidas disponibles del sistema. Se utiliza un ejemplo sencillo para ilustrar la aplicación de cada uno de los métodos.
ESDU 87039 B-2004 Historia
2004ESDU 87039 B-2004 Estimación de parámetros de sistemas lineales en ausencia de ruido de proceso: (i) métodos basados en el principio de mínimos cuadrados.