Se ha descubierto que las correlaciones paramétricas existentes tienen dificultades para predecir la eliminación de trazas de sustancias químicas orgánicas volátiles (COV) mediante las modernas torres de extracción de aire. En este estudio se utilizó un nuevo enfoque que utiliza el método de regresión kernel no paramétrica (NKR) para predecir el coeficiente de transferencia de masa de las torres de extracción de aire. Aunque solo se utilizaron cuatro variables, las predicciones ya han mejorado en más del 50% en comparación con la correlación de Onda, la mejor correlación paramétrica existente. La técnica propuesta muestra una dependencia de KLa del caudal de líquido que concuerda con la teoría establecida. Los enfoques paramétricos anteriores no pudieron modelar correctamente esta relación.