T/SDBDA 001-2020
Especificación para la evaluación de productos de big data. (Versión en inglés)

Estándar No.
T/SDBDA 001-2020
Idiomas
Chino, Disponible en inglés
Fecha de publicación
2020
Organización
Group Standards of the People's Republic of China
Ultima versión
T/SDBDA 001-2020
Alcance
Requisitos de productos de Big Data 5.1 Requisitos básicos 5.1.1 El desarrollo y la producción de productos de Big Data deben cumplir con las leyes y regulaciones y cumplir con los estándares técnicos y de seguridad nacionales relevantes. 5.1.2 Los productos de big data producidos por la unidad de producción deberán cumplir con los requisitos del Capítulo 4. 5.1.3 La unidad de producción donde se ubica el producto debe contar con las condiciones de equipamiento básico y locales comerciales especializados para realizar negocios de big data, así como el entorno de soporte técnico relacionado con los servicios prestados. 5.1.4 El desarrollo, producción, ventas, importación y exportación y otras actividades de los productos de big data involucrados en la evaluación deberán cumplir con las leyes, regulaciones y estándares pertinentes de mi país. Ninguna unidad o individuo podrá desarrollar, producir, vender, importar o exportar productos que contengan los siguientes contenidos: a) infringir los derechos de propiedad intelectual de otras personas; b) contener virus informáticos; c) pueda poner en peligro la seguridad de los sistemas informáticos; d) no no cumplir con los estándares de software de mi país; e) Contiene contenido prohibido por leyes, reglamentos administrativos, etc. 5.2 Requisitos técnicos del producto 5.2.1 Los productos y servicios de big data evaluados deben cumplir con las normas y especificaciones técnicas chinas pertinentes. 5.2.2 Los productos que participan en la evaluación deben ser productos de big data cuyos derechos de autor sean propiedad de la empresa o que se produzcan con el permiso del propietario de los derechos de autor u otros titulares de derechos, y los derechos de propiedad sean claros y libres de disputas. 5.2.3 Los productos de plataforma y herramientas deben ser probados por una agencia de evaluación externa con las calificaciones pertinentes, los resultados de las pruebas deben ser calificados y se debe emitir un informe de calificación. 5.2.4 Las capacidades técnicas básicas que deben poseer los productos de big data incluyen: a) Productos de herramientas de plataforma: además de tener las funciones básicas posicionadas por el producto, también deben cumplir con los requisitos de estabilidad, compatibilidad, escalabilidad, usabilidad, facilidad de uso y seguridad y otros requisitos técnicos; b) Categoría de recursos de datos: integridad, coherencia, unicidad, precisión, estandarización y otros requisitos de los datos; c) Aplicación de análisis y categoría de solución: además de cumplir con las tecnologías básicas que los productos de herramientas de plataforma deben tener en Además de los requisitos, también debe tener capacidades de integración de datos, capacidades de análisis y capacidades de visualización visual; d) Servicios técnicos: además de las capacidades básicas de recopilación de datos, capacidades de gobernanza de datos, capacidades de operación y mantenimiento de datos y capacidades de seguridad de datos, También debe tener ciertas capacidades de consultoría y gestión de TI. 5.3 Requisitos de calidad del producto 5.3.1 Los productos de big data deben garantizar la calidad del producto, cumplir con los requisitos del sistema de gestión de calidad nacional o empresarial y operar de manera sostenible. 5.3.2 Los productos de big data deben tener medidas de servicio posventa estables para proporcionar a los usuarios servicios sostenibles y estables. 5.4 Requisitos de seguridad del producto 5.4.1 Los productos de big data deben tener un mecanismo de seguridad de datos completo para garantizar la seguridad de los datos mediante cifrado de datos, desensibilización de datos y otros métodos. 5.4.2 Los productos de big data deben cumplir con el sistema de gestión de seguridad de la información requerido para la producción (o servicios) de big data. 5.5 Requisitos de documentación del producto 5.5.1 Los productos de big data proporcionados a los usuarios deben estar equipados con descripciones completas del producto en chino, manuales de usuario y otros documentos de usuario, y la unidad, el contenido y el método de prestación de servicios técnicos deben indicarse en el producto o en la documentación. Incluyendo: a) El contenido y el formato de los documentos de desarrollo de productos de big data deben cumplir con GB/T8567; b) Las descripciones de productos y otros documentos de usuario de productos de big data deben cumplir con GB/T25000.51. 5.5.2 El embalaje exterior de los productos de big data proporcionados a los usuarios debe indicar el nombre, el número de versión, el titular de los derechos de autor, la unidad de producción y la dirección de la unidad del producto. 6 Evaluación de productos de Big Data 6.1 Requisitos de evaluación 6.1.1 Los productos de Big Data nacionales deben ser evaluados por la unidad de desarrollo y producción del producto, y se deben presentar los siguientes materiales: a) Formulario de solicitud de evaluación de productos de Big Data; b) Una copia de la licencia comercial corporativa (con sello oficial); c) Prueba válida de que el producto de big data fue desarrollado en mi país y que el solicitante posee derechos de propiedad intelectual; d) Materiales de certificación de prueba emitidos por la agencia de prueba de productos de big data o la auto- El informe de inspección de la empresa que solicita la evaluación puede demostrar que el producto ha sido Otros materiales completados; e) Otros materiales que deben emitirse. 6.1.2 Entre los productos de big data importados que se han desarrollado y producido localmente en mi país, la parte desarrollada en mi país se considerará producto de big data nacional si el propietario de los derechos de autor y el desarrollador original proporcionan pruebas de desarrollo en mi país. . 6.1.3 Para la evaluación de productos big data importados, la unidad responsable de la importación deberá presentar los siguientes materiales: a) Formulario de solicitud de evaluación de productos big data; b) Copia de la licencia comercial del solicitante (con sello oficial); c) Big data muestras de productos de datos; d) Prueba de que el titular de los derechos de autor del software del producto de big data está autorizado a operar en China; e) Materiales de certificación de prueba emitidos por la agencia de pruebas de productos de big data o un informe de autoinspección de la empresa que solicita la evaluación o una copia de los materiales que pueden demostrar que el producto se ha completado; f) Agencia de prueba de productos de big data Los productos de datos son materiales que cumplen con los procedimientos nacionales de importación para productos de información de big data. 6.2 Implementación de la evaluación Los requisitos de implementación de la evaluación son los siguientes: a) La agencia de evaluación organiza a los expertos de la industria para formar un grupo de expertos en evaluación; b) De acuerdo con los requisitos de 6.1, los materiales se revisan punto por punto con base en los hechos; c) Con base en la revisión del material, se seleccionan algunos productos para su evaluación in situ. 6.3 Si el producto evaluado cumple con los requisitos como resultado de la evaluación, se emitirá un número de evaluación de producto de big data y un certificado de evaluación de producto de big data. El certificado de evaluación de producto de big data es válido por 5 años y puede solicitar la renovación. antes de que expire el período de validez. Si no se cumplen los requisitos, la solicitud no será aprobada (no se emitirá certificado). 6.4 Responsabilidad Si se descubre que un producto de big data que ha sido evaluado de acuerdo con este estándar infringe este estándar, el número de evaluación y el certificado de evaluación del producto deben revocarse y anunciarse.

T/SDBDA 001-2020 Historia

  • 2020 T/SDBDA 001-2020 Especificación para la evaluación de productos de big data.



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