Los metadatos son datos utilizados para describir datos (datos sobre datos), que pueden describir información como elementos de datos, atributos, estructuras o relaciones. Los metadatos son similares a un catálogo electrónico que describe y recopila el contenido o las características de los datos, logrando así el propósito de ver rápidamente las características de la estructura de atributos de los datos y ayudar en la recuperación de datos. Una gestión adecuada de los metadatos puede hacer que el uso de los datos sea preciso y eficiente. Al utilizarlos, los usuarios de los datos pueden primero ver sus metadatos y obtener la información requerida. Las características básicas de los metadatos son: a) Una vez creados los metadatos, se pueden compartir. La estructura y la integridad de los metadatos dependen del valor de los recursos de información y del entorno de uso; el entorno de desarrollo y utilización de los metadatos es a menudo un entorno distribuido cambiante; b) Los metadatos son un sistema de codificación. Los metadatos se utilizan para describir recursos de información digital. La codificación de metadatos es una tabla de resumen que describe varios tipos de códigos de metadatos, nombres de código y atributos de código en la construcción de metadatos. Es la base para la consulta y aplicación del código de metadatos, y también es la base para los metadatos. El código general y el documento de orientación. La gestión de metadatos de información empresarial de crédito de big data incluye requisitos de gestión de metadatos y especificaciones de proceso, especificaciones de codificación de metadatos, especificaciones de estructura de metadatos, recopilación de metadatos, gestión de versiones de metadatos, gestión de mantenimiento de metadatos, etc., que en conjunto garantizan la disponibilidad y confiabilidad de los metadatos. Al realizar negocios de informes crediticios corporativos, establecer un sistema de gestión de metadatos de información empresarial científico, eficiente y duradero ayudará a simplificar el descubrimiento de datos, rastrear los cambios en los datos, fortalecer la coherencia de los datos y eliminar la redundancia, estandarizar y optimizar los procesos comerciales del departamento y mejorar la velocidad de desarrollo empresarial de los informes crediticios. y la estabilidad permiten una expansión flexible y la capacidad de mantenimiento de datos complejos de informes crediticios.
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