El objetivo de este artículo es presentar la contribución potencial de una técnica relativamente reciente, las redes neuronales artificiales (RNA) en el modelado de la demanda de cloro y la presencia de THM en el agua potable. En primer lugar, se realiza una breve descripción general de la modelización con enfoques clásicos tanto para la demanda de cloro como para la formación de THM. También se describe el enfoque de modelación de ANN y el desarrollo de modelos para la demanda de cloro y la formación de THM. Finalmente, una comparación de los modelos clásicos con los modelos de RNA permite evaluar la contribución de las RNA y identificar las condiciones en las que su aplicación puede ser útil.