El diagnóstico remoto de errores de funcionamiento de los contadores de energía eléctrica se basa principalmente en la ley de conservación de la energía y la relación topológica de la línea de la estación, y utiliza tecnología de análisis de big data para construir un modelo para el análisis de errores de funcionamiento de los contadores de energía eléctrica. Recopilando y almacenando los datos en tiempo real del medidor de energía eléctrica a tiempo, utilizando el medidor maestro del área de la estación como dispositivo estándar y usando la electricidad congelada regularmente del medidor maestro del área de la estación y el medidor de energía eléctrica calibrado, según el Plataforma de calibración de medidores de energía eléctrica en línea, se establece y resuelve un conjunto de ecuaciones para calcular la energía eléctrica. El medidor realiza un cálculo de error de operación en tiempo real "punto a punto", realizando así un diagnóstico remoto del error de operación en tiempo real del medidor de energía eléctrica. Este documento proporciona el proceso técnico para aplicar modelos de análisis de big data en el diagnóstico remoto de errores de operación de medidores de energía eléctrica y estipula el contenido técnico necesario y los requisitos de rendimiento para mejorar la eficiencia y precisión del diagnóstico de errores de operación de medidores de energía eléctrica. El documento incluye principalmente requisitos de conjuntos de datos, construcción de modelos de análisis de big data, evaluación y monitoreo de modelos, diagnóstico de errores de operación, etc. El documento tiene como objetivo proporcionar orientación técnica para el diagnóstico remoto de errores de operación de medidores de energía eléctrica y promover el desarrollo y la aplicación de tecnología de diagnóstico de errores de operación de medidores de energía eléctrica.
T/IQA 21-2023 Historia
2023T/IQA 21-2023 Requisitos técnicos para el diagnóstico remoto de errores operativos de los contadores de electricidad.