ASTM G166-00(2005)
Guía estándar para el análisis estadístico de datos de vida útil

Estándar No.
ASTM G166-00(2005)
Fecha de publicación
2000
Organización
American Society for Testing and Materials (ASTM)
Estado
Remplazado por
ASTM G166-00(2011)
Ultima versión
ASTM G166-00(2020)
Alcance
Los datos de las pruebas de vida útil a menudo muestran formas de distribución diferentes a las de muchos otros tipos de datos. Esto se debe a los efectos del error de medición (generalmente distribuido normalmente), combinado con aquellos efectos únicos que sesgan los datos de vida útil hacia fallas tempranas (fallas por mortalidad infantil) o tiempos de falla tardíos (fallas por envejecimiento o desgaste). Aplicaciones de los principios en Esta guía puede resultar útil para permitir a los investigadores interpretar dichos datos. Nota 28212; Los paquetes de análisis de datos de confiabilidad o vida útil están cada vez más disponibles en paquetes de software de computadora estándar o comunes. Esto pone la reducción de datos y los análisis más fácilmente en manos de un número creciente de investigadores.1.1 Esta guía presenta brevemente algunos métodos de análisis estadístico generalmente aceptados que son útiles en la interpretación de los datos de vida útil. Su objetivo es producir una terminología común, así como desarrollar una metodología común y expresiones cuantitativas relacionadas con la estimación de la vida útil.1.2 Esta guía no cubre derivaciones detalladas ni casos especiales, sino que cubre una variedad de enfoques que han encontrado aplicación en el servicio. análisis de datos de vida útil.1.3 En esta guía solo se han considerado aquellos métodos estadísticos que han encontrado amplia aceptación en los análisis de datos de vida útil.1.4 En esta guía se enfatiza el modelo de distribución de vida de Weibull y en los cálculos de ejemplo de situaciones comúnmente encontradas en el análisis de datos de vida útil se tratan en detalle.1.5 La elección y el uso de un modelo de distribución de vida particular debe basarse principalmente en qué tan bien se ajusta a los datos y si conduce a proyecciones razonables al extrapolar más allá del rango de datos. Una mayor justificación para la selección de un modelo debe basarse en consideraciones teóricas.

ASTM G166-00(2005) Historia

  • 2020 ASTM G166-00(2020) Guía estándar para el análisis estadístico de datos de vida útil
  • 2000 ASTM G166-00(2011) Guía estándar para el análisis estadístico de datos de vida útil
  • 2000 ASTM G166-00(2005) Guía estándar para el análisis estadístico de datos de vida útil
  • 2000 ASTM G166-00 Guía estándar para el análisis estadístico de datos de vida útil



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