Esta guía describe los principales tipos de diseños de muestreo y proporciona fórmulas para estimar las medias poblacionales y los errores estándar de las estimaciones. La práctica E 105 proporciona principios para diseñar planes de muestreo probabilístico en relación con los objetivos del estudio, los costos y las limitaciones prácticas. La práctica E 122 ayuda a especificar el tamaño de muestra requerido. La práctica E 141 describe las condiciones para garantizar la validez de los resultados del muestreo. Se pueden encontrar más descripciones de los diseños y fórmulas en esta guía, y más allá, en los libros de texto (1-10). El muestreo, tanto discreto como a granel, es una operación física y administrativa. Generalmente implica capacitar a empadronadores y técnicos en el uso de mapas, directorios y cronómetros para ubicar las unidades de muestreo designadas. Una vez que una unidad de muestreo está ubicada en su dirección, el muestreo discreto y la enumeración del muestreo de área proceden a una medición. Para el muestreo en masa, el material se extrae en un compuesto. Un plan de muestreo consta de instrucciones que indican cómo enumerar las direcciones y cómo seleccionar las direcciones que se medirán o extraerán. Un marco es una lista de direcciones, cada una de las cuales está indexada por un único número entero o por un número n-tuplo (varios enteros). La población muestreada consta de todas las direcciones del marco que realmente pueden seleccionarse y medirse. A veces es diferente de la población objetivo que el usuario hubiera preferido estar cubierta. Un esquema de selección designa qué índices constituyen la muestra. Si los números aleatorios certificados controlan completamente el esquema de selección, la muestra se denomina muestra probabilística. Los números aleatorios certificados son aquellos generados a partir de una tabla (p. ej., (11)) que ha sido probada para frecuencias de dígitos iguales y para independencia serial, de un programa de computadora cuyo ciclo fue verificado para tener una longitud larga, o de un método físico aleatorio. como lanzar una moneda al aire o una ruleta con calidad de casino. El objetivo del muestreo suele ser estimar la media de la población para alguna variable de interés mediante la media muestral correspondiente. Al adoptar el muestreo probabilístico, el sesgo de selección puede eliminarse esencialmente, por lo que el objetivo principal del diseño de muestras en el muestreo discreto es reducir la varianza del muestreo.1.1 Esta guía define términos e introduce métodos básicos para el muestreo probabilístico de poblaciones, áreas y materiales a granel discretos. Proporciona una descripción general de los métodos de muestreo probabilístico comunes empleados por los usuarios de las normas ASTM. 1.2 El muestreo podrá realizarse con fines de estimación, de comparación entre partes de una población muestreada o para la aceptación de lotes. El muestreo también se utiliza con el fin de auditar la información obtenida del empadronamiento completo de la población. 1.3 En esta norma no se especifica ningún sistema de unidades. 1.4 Esta guía define términos e introduce métodos básicos para el muestreo probabilístico de poblaciones, áreas y materiales a granel discretos. Proporciona una descripción general de los métodos de muestreo probabilístico comunes empleados por los usuarios de las normas ASTM. Esta norma no pretende abordar todos los problemas de seguridad, si los hay, asociados con su uso.