ASTM E2586-10a
Práctica estándar para calcular y utilizar estadísticas básicas

Estándar No.

ASTM E2586-10a

Fecha de publicación

2010

Organización

American Society for Testing and Materials (ASTM)

Estado

Remplazado por

ASTM E2586-12

Ultima versión

ASTM E2586-19e1

Alcance

Esta práctica proporciona enfoques para caracterizar una muestra de n observaciones que llegan en forma de conjunto de datos. Existen grandes conjuntos de datos de organizaciones, empresas y agencias gubernamentales en forma de registros y otras observaciones empíricas. Las instituciones y laboratorios de investigación de las universidades, las agencias gubernamentales y el sector privado también generan cantidades considerables de datos empíricos. Un conjunto de datos que contiene una sola variable normalmente consta de una columna de números. Cada fila es una observación o instancia de medición separada de la variable. Los números en sí son el resultado de aplicar el proceso de medición a la variable que se estudia u observa. Podemos referirnos a cada observación de una variable como un elemento del conjunto de datos. En muchas situaciones, pueden existir varias variables definidas para su estudio. La muestra se selecciona de un conjunto mayor llamado población. La población puede ser un conjunto finito de elementos, un conjunto de elementos muy grande o esencialmente ilimitado, o un proceso. En un proceso, los elementos se originan con el tiempo y la población es dinámica, continúa surgiendo y posiblemente cambiando con el tiempo. Los datos muestrales sirven como representantes de la población de donde se origina la muestra. Es la población la que es de principal interés en cualquier estudio en particular. Los datos (mediciones y observaciones) pueden ser del tipo variable o del tipo atributo simple. En el caso de los atributos, los datos pueden ser ensayos binarios o un recuento de un evento definido durante algún intervalo (tiempo, espacio, volumen, peso o área). Las pruebas binarias constan de una secuencia de 0 y 1 en la que un “1&#” indica que el artículo inspeccionado presentaba el atributo que se estaba estudiando y un &#“0&#” indica que el artículo no exhibió el atributo. A cada elemento de inspección se le asigna un &#“0&#” o un &#“1.” Estos datos suelen estar regidos por la distribución binomial. Para un recuento de eventos durante algún intervalo, se registra el número de veces que se observa el evento en el intervalo de inspección para cada uno de los n intervalos de inspección. La distribución de Poisson a menudo gobierna el conteo de eventos durante un intervalo. Para que los datos de muestra se utilicen para sacar conclusiones sobre la población, el proceso de muestreo y recopilación de datos debe considerarse, al menos potencialmente, repetible. Las estadísticas descriptivas se calculan utilizando datos de muestras reales que variarán al repetir el proceso de muestreo. Como tal, una estadística es una variable aleatoria sujeta a variación por derecho propio. La estadística muestral suele tener un parámetro correspondiente en la población que se desconoce (consulte la Sección 5). El objetivo de utilizar una estadística es resumir el conjunto de datos y estimar una característica o parámetro de la población correspondiente. 1.1 Esta práctica cubre métodos y ecuaciones para calcular y presentar estadísticas descriptivas básicas utilizando un conjunto de datos de muestra que contienen una sola variable. Esta práctica incluye estadísticas descriptivas simples para datos variables, métodos tabulares y gráficos para datos variables y métodos para resumir datos de atributos simples. También se incluyen algunas interpretaciones y pautas de uso. 1.2 No se especifica el sistema de unidades para esta práctica. Las cantidades dimensionales en la práctica se presentan sólo como ilustraciones de métodos de cálculo. Los ejemplos no son vinculantes para los productos o métodos de prueba tratados. 1.3 Esta norma no pretende abordar todos los problemas de seguridad, si los hay, asociados con su uso. Es responsabilidad del usuario de......

ASTM E2586-10a Documento de referencia

• ASTM E178 Práctica estándar para abordar observaciones atípicas
• ASTM E2282 Guía estándar para definir el resultado de la prueba de un método de prueba
• ASTM E456 Terminología estándar relacionada con la calidad y las estadísticas
• ISO 3534-1 Estadística. Vocabulario y símbolos. Parte 1: Términos estadísticos generales y términos utilizados en probabilidad.
• ISO 3534-2 Estadística - Vocabulario y símbolos - Parte 2: Estadística aplicada

ASTM E2586-10a Historia

• 2019 ASTM E2586-19e1 Práctica estándar para calcular y utilizar estadísticas básicas
• 2019 ASTM E2586-19 Práctica estándar para calcular y utilizar estadísticas básicas
• 2018 ASTM E2586-18 Práctica estándar para calcular y utilizar estadísticas básicas
• 2016 ASTM E2586-16 Práctica estándar para calcular y utilizar estadísticas básicas
• 2014 ASTM E2586-14 Práctica estándar para calcular y utilizar estadísticas básicas
• 2013 ASTM E2586-13 Práctica estándar para calcular y utilizar estadísticas básicas
• 2012 ASTM E2586-12b Práctica estándar para calcular y utilizar estadísticas básicas
• 2012 ASTM E2586-12a Práctica estándar para calcular y utilizar estadísticas básicas
• 2012 ASTM E2586-12 Práctica estándar para calcular y utilizar estadísticas básicas
• 2010 ASTM E2586-10a Práctica estándar para calcular y utilizar estadísticas básicas
• 2010 ASTM E2586-10 Práctica estándar para calcular y utilizar estadísticas básicas
• 2007 ASTM E2586-07 Práctica estándar para calcular y utilizar estadísticas básicas