ASTM E2587-10
Práctica estándar para el uso de gráficos de control en el control estadístico de procesos

Estándar No.

ASTM E2587-10

Fecha de publicación

2010

Organización

American Society for Testing and Materials (ASTM)

Estado

Remplazado por

ASTM E2587-12

Ultima versión

ASTM E2587-16(2021)e1

Alcance

Esta práctica describe el uso de gráficos de control como herramienta para su uso en el control estadístico de procesos (SPC). Los gráficos de control fueron desarrollados por Shewhart (1) en la década de 1920 y todavía se utilizan ampliamente en la actualidad. SPC es una rama del control estadístico de calidad (2, 3), que también abarca el análisis de la capacidad del proceso y la inspección por muestreo de aceptación. El análisis de la capacidad del proceso, como se describe en la Práctica E2281, requiere el uso de SPC en algunos de sus procedimientos. La inspección por muestreo de aceptación, descrita en las Prácticas E1994 y E2234, requiere el uso de SPC para minimizar el rechazo. Principios de SPC8212; Un proceso puede definirse como un conjunto de actividades interrelacionadas que convierten entradas en salidas. SPC utiliza varias metodologías estadísticas para mejorar la calidad de un proceso reduciendo la variabilidad de uno o más de sus resultados, por ejemplo, una característica de calidad de un producto o servicio. Existirá una cierta variabilidad en todos los resultados del proceso, independientemente de qué tan bien esté diseñado o mantenido el proceso. Se dice que un proceso que opera sólo con esta variabilidad inherente está en un estado de control estadístico, y su variabilidad de salida está sujeta sólo al azar o a causas comunes. Las alteraciones del proceso, que se dice que se deben a causas asignables o especiales, se manifiestan por cambios en el nivel de producción, como un pico, un cambio, una tendencia o por cambios en la variabilidad de una producción. El gráfico de control es la herramienta analítica básica en SPC y se utiliza para detectar la aparición de causas especiales que operan en el proceso. Cuando el gráfico de control señala la presencia de una causa especial, se utilizan otras herramientas SPC, como diagramas de flujo, lluvia de ideas, diagramas de causa y efecto o análisis de Pareto, descritos en varias referencias (3-7), para identificar la causa especial. causa. Las causas especiales, cuando se identifican, se eliminan o controlan. Cuando se elimina la variación por causas especiales, la variabilidad del proceso se reduce a su variabilidad inherente y los gráficos de control funcionan como un monitor del proceso. Una mayor reducción de la variación requeriría una modificación del proceso mismo. No se recomienda el uso de gráficos de control para ajustar una o más entradas del proceso, aunque un gráfico de control puede indicar la necesidad de hacerlo. Los esquemas de ajuste de procesos están fuera del alcance de esta práctica y son discutidos por Box y Luce?/span>o (8).1.1 Esta práctica proporciona orientación para el uso de gráficos de control en programas estadísticos de control de procesos, que mejoran la calidad del proceso mediante la reducción de la variación. identificando y eliminando el efecto de causas especiales de variación. 1.2 Los gráficos de control se utilizan para monitorear continuamente las características del producto o proceso para determinar si un proceso se encuentra o no en un estado de control estadístico. Cuando se alcanza este estado, la característica del proceso variará, al menos aproximadamente, dentro de ciertos límites con una probabilidad dada. 1.3 Esta práctica se aplica a datos de variables (características medidas en una escala numérica continua) y a datos de atributos (características medidas como porcentajes, fracciones o recuentos de ocurrencias en un intervalo definido de tiempo o espacio). 1.4 No se especifica el sistema de unidades para esta práctica. Las cantidades dimensionales en la práctica se presentan sólo como ilustraciones de métodos de cálculo. Los ejemplos no son vinculantes para los productos o métodos de prueba tratados. 1.5

ASTM E2587-10 Documento de referencia

• ASTM E1994 Práctica estándar para el uso de planes de muestreo AOQL y LTPD orientados a procesos
• ASTM E2234 Práctica estándar para muestrear un flujo de productos por atributos indexados por AQL
• ASTM E2281 Práctica estándar para la capacidad del proceso y la medición del desempeño
• ASTM E456 Terminología estándar relacionada con la calidad y las estadísticas

ASTM E2587-10 Historia

• 2021 ASTM E2587-16(2021)e1 Práctica estándar para el uso de gráficos de control en el control estadístico de procesos
• 2016 ASTM E2587-16
• 2015 ASTM E2587-15 Práctica estándar para el uso de gráficos de control en el control estadístico de procesos
• 2014 ASTM E2587-14e1 Práctica estándar para el uso de gráficos de control en el control estadístico de procesos
• 2014 ASTM E2587-14 Práctica estándar para el uso de gráficos de control en el control estadístico de procesos
• 2012 ASTM E2587-12 Práctica estándar para el uso de gráficos de control en el control estadístico de procesos
• 2010 ASTM E2587-10 Práctica estándar para el uso de gráficos de control en el control estadístico de procesos
• 2007 ASTM E2587-07e1 Práctica estándar para el uso de gráficos de control en el control estadístico de procesos
• 2007 ASTM E2587-07 Práctica estándar para el uso de gráficos de control en el control estadístico de procesos